Análisis de la Encuesta de Desarrolladores de Paraguay 2024

¿Cuánto gana realmente un dev en Paraguay? Es la pregunta del millón (o de los 14 millones de guaraníes, según estos datos). Hasta ahora, la respuesta dependía de anécdotas, rumores de pasillo y algún que otro post en LinkedIn.

El difunto blog ProyectosBeta se propuso cambiar eso con la Encuesta de Desarrolladores de Paraguay 2024. En abril, casi 400 devs respondieron preguntas sobre sus salarios, cómo trabajan, qué tecnologías usan, y hasta qué lenguajes odian. Los datos están, así que me puse a analizarlos.

Spoiler: si trabajás remoto para el exterior, probablemente estés ganando el triple que tu colega que va a la oficina todos los días. Pero hay más matices que eso, y algunos resultados sorprenden.

Hallazgos Principales

El dato que más salta: trabajar para el exterior paga 3 veces más que hacerlo para una empresa local. No es novedad para nadie en el rubro, pero ahora hay números que lo respaldan.

Ojo, todo esto es con los datos de la encuesta, el análisis tiene limitaciones que al final del post se explican.

Gráfico 1: Distribución de Salarios Mensuales

Cantidad de desarrolladores en cada rango salarial, ordenado de menor a mayor.

Observaciones

• El rango más frecuente es 7-9M Gs. seguido de 5-7M Gs.
• Existe una distribución bimodal: un grupo grande en rangos medios (5-12M) y otro grupo más pequeño en rangos altos (24M+)
• Solo el ~5% de los encuestados gana más de 50M Gs. mensuales
• El salario mínimo (≤2.5M) representa menos del 3% de las respuestas

El mercado tech paraguayo tiene una base salarial sólida comparada con otros sectores. Sin embargo, existe una brecha significativa entre los salarios locales y los que se obtienen trabajando para el exterior.

Gráfico 2: Modalidad de Trabajo

El remoto ganó. Casi el 40% trabaja desde casa (o desde donde quiera), y si sumás el híbrido, más de la mitad no va a una oficina todos los días.

La pandemia aceleró esto y tiene sentido: si podés trabajar remoto, podés acceder a empleadores del exterior. Y ya vimos lo que eso significa para el bolsillo.

Gráfico 3: Salario por Modalidad de Trabajo

Acá está el gráfico que afecta si vas a la oficina todos los días:

El remoto paga el doble que el presencial. Ojo: esto no significa que trabajar desde casa mágicamente duplique tu sueldo. Lo que pasa es que el remoto te abre la puerta a empresas de afuera, y ahí está la diferencia real.

Gráfico 4: Salario por Tipo de Empleador

Este es el gráfico clave. Mirá la diferencia:

25 millones vs 8 millones de mediana. Tres veces más. Ahí está el elefante en la habitación del mercado tech paraguayo.

Implicaciones

Existe una clara oportunidad de mejora salarial para quienes puedan acceder a empleadores del exterior. Las habilidades de inglés y la capacidad de trabajar en zonas horarias diferentes son factores diferenciadores clave.

Gráfico 5: Salario Mediano por Modalidad × Empleador

Este heatmap cruza modalidad de trabajo con tipo de empleador. Cada celda muestra la mediana salarial y el n (cantidad de personas en esa combinación).

Lo que se ve claro: el empleador pesa más que la modalidad. Mirá la columna "Exterior" — todos los valores son altos sin importar si es remoto, híbrido o presencial. En cambio, la columna "Local (PY)" tiene valores bajos en las tres modalidades.

Ojo con las celdas con n bajo (como presencial+exterior con n=1): no son representativas. Las combinaciones con más datos son remoto+exterior (n=70) y presencial+local (n=128).

Gráfico 6: Heatmap Salario vs Experiencia

La diagonal que se forma confirma lo obvio: más experiencia = más plata. Los devs con 3-5 años están mayormente en el rango 5-12M, y los que superan los 27M casi todos tienen 10+ años encima.

Pero hay puntos fuera de la diagonal. Juniors ganando como seniors. ¿Cómo? Ya sabés la respuesta: exterior.

Gráfico 7: Modalidad de Trabajo por Rango Salarial

Otra forma de ver lo mismo: en los rangos bajos domina el presencial, en los altos domina el remoto. En el rango de más de 50M, el remoto es más del 80%.

El híbrido se mantiene parejo en todos los niveles, como un término medio que no termina de definirse.

Gráfico 8: Dashboard Resumen

Un resumen visual de todo. Lo que más me llamó la atención es la progresión por nivel:

• Trainee: ~4M Gs.
• Junior: ~6M Gs.
• Mid-senior: ~10M Gs.
• Senior: ~13M Gs.
• Staff/Principal: ~18-22M Gs.

El salto de Mid a Senior es donde más se nota la diferencia. Después de eso, la curva se aplana un poco.

Gráfico 9: Top 10 Lenguajes de Programación

SQL primero. Tiene sentido: casi todos tocamos bases de datos en algún momento. Pero siendo puristas en cuanto a lenguajes de programación, el top 3 queda:

1. JavaScript
2. Java
3. Python

Java y PHP siguen teniendo presencia fuerte, especialmente en empresas locales con sistemas de hace años. TypeScript ya superó a PHP, si todavía no lo aprendiste, quizás sea momento.

Gráfico 10: Top 10 Frameworks

React arrasa en frontend. Spring domina el backend Java, Django el de Python, Laravel el de PHP. JQuery sigue apareciendo, hay mucho código legacy(pero que funciona) dando vueltas.

Vue tiene su nicho pero no le hace sombra a React. Angular quedó más relegado de lo que esperaba.

Gráfico 11: Lenguaje Favorito vs Más Odiado

Este es el gráfico más divertido. Python gana como el más querido, nadie se sorprende. Pero Java aparece segundo en favoritos Y primero en odiados. Es el lenguaje más polarizante: o lo amás o lo odiás.

JavaScript también divide aguas. PHP tiene sus haters de siempre. Y Genexus... bueno, si alguna vez tuviste que mantener un sistema legacy en Genexus, entendés por qué aparece ahí.

Gráfico 12: Stack por Tipo de Empleador

Acá hay data útil si estás pensando en qué aprender:

• TypeScript es mucho más usado en empresas del exterior (55% vs 25% local)
• PHP es más común en empresas locales y freelance
• JavaScript domina en todos los segmentos pero más en exterior
• Python es más usado que Java, especialmente en el exterior
• Java tiene uso similar en local y exterior

Implicaciones

Si querés trabajar para el exterior, priorizá TypeScript sobre JavaScript puro. Las empresas locales aún usan mucho PHP y Java. Los freelancers tienen stacks más variados.

Gráfico 13: Nivel Asignado vs Autopercibido

Este me pareció interesante. Crucé el nivel que la empresa le asigna a cada dev con el nivel que ellos creen tener.

• La mayoría (70%) está de acuerdo con su nivel asignado
• Casi 1 de cada 5 cree que merece un nivel más alto
• Los Juniors son los que más se sienten subestimados (muchos se autoperciben Mid-senior)
• Los Seniors tienen alta coincidencia con su autopercepción
• Muy pocos se sienten sobrestimados

Implicaciones

Existe una brecha de percepción principalmente en niveles junior y mid-senior. Las empresas podrían mejorar la comunicación sobre criterios de nivelación. Los desarrolladores que se sienten subestimados podrían buscar oportunidades donde su nivel sea mejor reconocido.

Conclusiones

Para desarrolladores

1. El trabajo remoto paga significativamente más - Si buscás mejorar tu salario, considerá transicionar a remoto
2. Empleadores del exterior = 3x más salario - Invertir en inglés y habilidades de comunicación remota tiene alto ROI
3. La experiencia importa, pero no es todo - Podés acelerar tu crecimiento salarial accediendo a mercados internacionales

Para empresas locales

1. Competir por talento es difícil - Los salarios del exterior son inalcanzables para la mayoría de empresas locales
2. El trabajo híbrido puede ser un diferenciador - Ofrece flexibilidad sin perder completamente el talento al mercado remoto
3. Invertir en desarrollo de carrera - Si no podés competir en salario, competí en crecimiento profesional y cultura

Para el ecosistema

• El mercado tech paraguayo está madurando pero existe una fuga de talento hacia empleadores del exterior.
• Se necesitan más empresas locales que puedan competir en compensación o que ofrezcan equity/beneficios alternativos
• La educación formal parece menos relevante que la experiencia práctica y las habilidades técnicas

Limitaciones del Análisis

Antes de sacar conclusiones definitivas, es importante entender las limitaciones de estos datos.

Esta encuesta fue respondida voluntariamente por desarrolladores que participan activamente en comunidades tech online. Esto significa que ciertos perfiles pueden estar subrepresentados: desarrolladores en empresas tradicionales, el sector público, o quienes simplemente no frecuentan estas comunidades digitales. Los 394 encuestados no necesariamente reflejan al "desarrollador promedio" de Paraguay, sino a un segmento específico del ecosistema.

Otra limitación importante es la falta de datos geográficos. No sabemos si los encuestados trabajan en Asunción, Ciudad del Este, o el interior del país. Es probable que existan diferencias salariales significativas entre la capital y otras ciudades, pero este análisis no puede capturarlas.

Los salarios fueron reportados en rangos (por ejemplo, "Entre 7.000.001 a 9.000.000 gs") en lugar de valores exactos. Para los cálculos de promedios y medianas, utilizamos el punto medio de cada rango, lo cual introduce cierta imprecisión. Además, al ser datos auto-reportados, algunos encuestados pueden haber redondeado, exagerado o subestimado sus ingresos reales.

Un punto crítico es que las variables están confundidas entre sí. Cuando decimos que "el trabajo remoto paga más", no podemos separar si es la modalidad en sí la que genera mejores salarios, o si simplemente quienes trabajan remoto tienden a hacerlo para empleadores del exterior (que pagan en dólares). Lo mismo ocurre con la experiencia: un desarrollador senior que gana bien podría estar ganando más por su seniority, por trabajar remoto, por su stack tecnológico, o por una combinación de todos estos factores. Este análisis muestra correlaciones, no causalidades.

Finalmente, estos resultados tienen una generalización limitada. Reflejan la situación de un grupo específico de desarrolladores paraguayos en abril de 2024. No se pueden extrapolar a otros países, a otros momentos en el tiempo, ni siquiera a la totalidad del mercado tech paraguayo. Las tendencias aquí presentadas son indicativas, no verdades absolutas.

Con estas consideraciones en mente, los datos siguen siendo valiosos para entender tendencias generales y tomar decisiones informadas, siempre que se interpreten con la cautela apropiada.

¿Y si hacemos una encuesta nueva este año? ¿Qué preguntas creés que faltan? Dejá tu respuesta en los comentarios

Metodología

• Fuente: Encuesta DevPy 2024 (ProyectosBeta)
• Respuestas: 394 desarrolladores
• Período: Abril 2024
• Análisis: Python (Pandas, Matplotlib)
• Gráficos: 13 visualizaciones estáticas

Los datos de este análisis provienen de la Encuesta de Desarrolladores de Paraguay 2024 de ProyectosBeta. Los gráficos fueron generados con Python.